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experiment-tracking-review

Verify that all hyperparameters, metrics, and data references are properly logged.

7estrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: Apache-2.0

Como adicionar

/plugin marketplace add yeaight7/agent-powerups

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/experiment-tracking-review/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/experiment-tracking-review)

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Experiment Tracking Review

An ML experiment is useless if you cannot reconstruct exactly how it was run and what data it used.

Review Protocol

  1. Hyperparameter Logging: Ensure the script logs every hyperparameter (learning rate, batch size, architecture details). Hardcoded magic numbers in the script must be extracted to a config and logged.
  2. Metric Logging: Verify that training and validation metrics are logged at each epoch or step, not just at the end.
  3. **Artifact Savin

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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