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Obtenha a Chave de API do site oficial da AI Skills em https://ai-skills.ai para chamadas de habilidades em tempo de execução.

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Atualizado há 4 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add allinherog-star/ai-skills

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extract-design-system 视觉质量诊断助手

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更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、UI设计、UX审查、设计系统,适合产品、运营、technical、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合界面与组件说明、粘贴页面说明、组件清单、品牌规范、设计备注、现有样式规则或页面文案。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 产品、运营、technical、software需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
  • 用户已经准备了提取目标(说明希望统一界面、沉淀组件、支持重构、提升交付效率或建立规范。)、规范使用者(说明设计师、前端工程师、内容团队、外包团队或产品团队的使用场景。)、产品或组件库链接(填写公开可访问的产品页面、组件库文档、原型、品牌页面或竞品参考链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"提取目标"}'

参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | --- | | goal | string | 否 | - | 说明希望统一界面、沉淀组件、支持重构、提升交付效率或建立规范 | | audience | string | 否 | - | 说明设计师、前端工程师、内容团队、外包团队或产品团队的使用场景 | | materialUrl | string | 否 | - | 填写公开可访问的产品页面、组件库文档、原型、品牌页面或竞品参考链接;需要传可访问的完整 URL | | reviewDepth | string | 否 | 标准诊断 | 选择快速提取、标准设计系统草案或深度组件盘点;可选值:快速体检、标准诊断、深度改稿 | | materialFile | string | 否 | - | 支持多页面截图、组件截图、设计规范文档、品牌手册、PDF 或标注图 | | materialText | string | 否 | - | 粘贴页面说明、组件清单、品牌规范、设计备注、现有样式规则或页面文案 | | targetPlatform | string | 否 | - | 选择 Web、移动端、后台系统、多端产品、营销站点或其它设计系统范围 | | brandRequirements | string | 否 | - | 补充品牌资产、色彩/字体限制、组件库约束、无障碍要求和必须保留的信息 |

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"提取目标"}'

等价的 --params JSON:

{
  "goal": "提取目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合提取目标(说明希望统一界面、沉淀组件、支持重构、提升交付效率或建立规范。)、规范使用者(说明设计师、前端工程师、内容团队、外包团队或产品团队的使用场景。)、产品或组件库链接(填写公开可访问的产品页面、组件库文档、原型、品牌页面或竞品参考链接。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default
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