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Facebook's library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. Supports billions of vectors, GPU acceleration, and various index types (Flat, IVF, HNSW). Use for fast k-NN search, large-scale vector retrieval, or when you need pure similarity search without metadata. Best for high-performance applications.
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/plugin marketplace add braxtonROSE4/zorro-agent
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Facebook AI's library for billion-scale vector similarity search.
When to use FAISS
Use FAISS when:
Need fast similarity search on large vector datasets (millions/billions) GPU acceleration required Pure vector similarity (no metadata filtering needed) High throughput, low latency critical Offline/batch processing of embeddings Metrics :
31,700+ GitHub stars Meta/Facebook AI Research Handles billions of vectors C++ [Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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