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feature-engineering

Utilize ao construir ou aprimorar modelos de previsão de séries temporais, especialmente quando o usuário questionar sobre variáveis exógenas, características de calendário, estatísticas móveis, codificação cíclica, diferenciação ou escalonamento de features. Também é útil quando a precisão da previsão estagnou e novas features podem ser benéficas.

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Atualizado há 4 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add Lu1sDV/skillsmd

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/feature-engineering/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/feature-engineering)

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Feature Engineering

References

See [references/rolling-stats-reference.md](references/rolling-stats-reference.md) for the complete RollingFeatures constructor, all 9 available statistics, feature name generation formula, window behavior, and kwargs_stats usage.

When to Use This Skill

  • Forecast accuracy has plateaued and you suspect better features would help
  • User asks about "exogenous variables", "external regressors", or "feature creation"
  • Time series has calendar patterns

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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