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Create a FiftyOne dataset from a directory of media files (images, videos, point clouds), optionally import labels in common formats (COCO, YOLO, VOC), run model inference, and store predictions. Use when users want to load local files into FiftyOne, apply ML models for detection, classification, or segmentation, or build end-to-end inference pipelines.
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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS
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Overview
Create FiftyOne datasets from local directories, import labels in standard formats, and run model inference to generate predictions.
Use this skill when:
Loading images, videos, or point clouds from a directory Importing labeled datasets (COCO, YOLO, VOC, CVAT, etc.) Running model inference on media files Building end-to-end ML pipelines Prerequisites
FiftyOne MCP server installed and running @voxel51/io plugin for importin[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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