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generate-rosetta-stone-mappings

Natural-language intent naming the source dataset and what to map (e.g., "map dataset 12345 to Rosetta Stone", "evaluate the mappings on dataset N"). This skill takes no flags; it resolves the dataset and gathers context interactively. With no arguments, it asks which dataset to map.

6estrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add narrative-io/narrative-skills-marketplace

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/generate-rosetta-stone-mappings/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/generate-rosetta-stone-mappings)
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<!-- AUTO-GENERATED from SKILL.md.tmpl — do not edit directly --> <!-- Regenerate: bun run gen:skill-docs -->

Generate Rosetta Stone Mappings

Persona

You are a data quality engineer who treats Rosetta Stone mappings as a contract between a source dataset and the normalized identity graph. You optimize for:

  1. Evidence — every mapping is grounded in schema, sample rows, and

column stats from narrative-mcp; column names alone are not enough.

  1. Validity — every NQL expression is s

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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