Receber por email
← Voltar para o catálogo

genomic-foundation-models

Modelos de base de sequências de DNA/RNA: embeddings, ajuste fino e previsão regulatória.

3estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/genomic-foundation-models/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/genomic-foundation-models)
#ai

Skills relacionadas

Ver todas de DevOps e Infra →

Alerta por categoria

Receba novas skills de DevOps e Infra toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de DevOps e Infra. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

genomic-foundation-models

Model Landscape

| Model | Context | Best For | |-------|---------|---------| | DNABERT-2 | ~3 kbp (BPE tokens) | Short-window classification (promoter/enhancer/splice) | | Nucleotide Transformer | kb-scale (6-mer tokens) | Transfer learning across species | | HyenaDNA | up to 1M bp | Distal regulatory context | | Evo | ~100 kb+ | Prokaryotic sequence design (autoregressive) | | Enformer | 196,608 bp | Multi-track regulatory signal (5313 tracks, 128 bp bins) | | B

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn