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Content quality and E-E-A-T assessment for AI citability — evaluate experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness, and content structure

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Atualizado há 5 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add multiplex-ai/muggle-ai-teams

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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GEO Content Quality & E-E-A-T Assessment

Purpose

AI search platforms do not just find content — they evaluate whether content deserves to be cited. The primary framework for this evaluation is E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), which per Google's December 2025 Quality Rater Guidelines update now applies to ALL competitive queries, not just YMYL (Your Money Your Life) topics. Content that scores high on E-E-A-T is dramatically more likely to be cit

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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