Receber por email
← Voltar para o catálogo

gromacs-md-executor

Habilidade de dinâmica molecular GROMACS para simulações de interação nanopartícula-biomolécula.

1.4kestrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add a5c-ai/babysitter

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/gromacs-md-executor/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/gromacs-md-executor)

Skills relacionadas

Ver todas de Automação →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Automação toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Automação. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

GROMACS MD Executor

Purpose

The GROMACS MD Executor skill provides molecular dynamics simulation capabilities specialized for nanoparticle-biomolecule interactions, enabling investigation of drug delivery systems, protein-surface interactions, and membrane penetration.

Capabilities

  • Nanoparticle-protein simulations
  • Membrane-nanoparticle interactions
  • Coarse-grained modeling (Martini)
  • Free energy calculations
  • Enhanced sampling methods
  • Trajectory analysis and visualization

Usage Guidelines

Bio-Nano MD Workflow

  1. System Preparation
  2. Parameterize nanoparticle
  3. Solvate system
  4. Add ions for neutralization
  1. Equilibration
  2. Minimize energy
  3. NVT equilibration
  4. NPT equilibration
  1. Production and Analysis
  2. Run appropriate sampling
  3. Calculate binding energies
  4. Analyze interactions

Process Integration

  • Molecular Dynamics Simulation Workflow
  • Nanoparticle Drug Delivery System Development

Input Schema

{
  "nanoparticle_file": "string",
  "biomolecule_file": "string",
  "force_field": "CHARMM36|AMBER|Martini",
  "simulation_type": "binding|membrane|protein_corona",
  "temperature": "number (K)",
  "simulation_time": "number (ns)"
}

Output Schema

{
  "binding_energy": "number (kJ/mol)",
  "contact_residues": ["string"],
  "rmsd": "number (nm)",
  "interaction_analysis": {
    "hydrogen_bonds": "number",
    "hydrophobic_contacts": "number"
  },
  "trajectory_file": "string"
}
Compartilhar X LinkedIn