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Zielobjekt-Screening und Pipeline-Analyse aus öffentlichen Quellen: Anwendungsfall Mandant oder Deal-Team sucht geeignete Akquisitionsziele und muss fruehe Analyse aus Registern, Finanzdaten, Nachrichten und Branchenhinweisen erstellen. §§ 14-17 GWB Marktabgrenzung, MAR Insiderinformationen. Prüfraster Anforderungsprofil, Markt-Fit, IP-Status, Compliance-Risiken, Synergien, Warnsignale. Output Zie
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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Zweck
Erstellt frühe Zielobjekt- und Pipeline-Analysen aus öffentlichen Informationen, Nachrichten, Registern, Finanzdaten und Branchenhinweisen.
Arbeitsmodus
Anforderungsprofil des Kaufinteressenten erfassen. Zielunternehmen nach Markt, Produkt, Kunden, IP, Compliance, Risiko und Synergie scoren. Warnsignale für spätere Due Diligence markieren. Keine vertraulichen Daten fingieren; Quellenstatus klar trennen. Rote Schwellen
Quelle nicht verifizierbar. Bewertung basiert nur auf Modellannahmen. Marktmissbrauchs- oder Insiderrechtsrisiko bei börsennotierten Zielen. Standardausgabe
Kurze Deal-Karte mit Phase, Rolle, Owner, Frist, Risiko, nächster Aktion und Freigabegrad. Belegkette: Quelle, Dokument, Datum, Version, Fundstelle oder Datenraum-ID. Offene Punkte als TODO mit Owner und Eskalationsstufe. Bei hohem Risiko immer Human-in-the-loop und Senior Review verlangen. Übergabe an andere Skills
Komplexe Eingänge zuerst an grosskanzlei-corporate-ma-kommandocenter zurückspielen. Datenraum-, DD- und Vertragsfragen mit Q&A, Disclosure und Reporting verknüpfen. Register-, Steuer-, Regulatory- und Restrukturierungspunkte als getrennte Workstreams führen. Vorlagen
assets/templates/outside-in-assessment.md assets/templates/target-pipeline.md Rechtliche Einbettung und Praxiswissen
Normen und Quellen im M&A-Kontext
§ 43a BRAO — anwaltliche Pflichten: Sorgfalt, Vollstaendigkeit, Unabhaengigkeit §§ 675, 280 BGB — Beraterhaftung bei Pflichtverletzung § 17 GeschGehG — Schutz von Geschaeftsgeheimnissen; gilt fuer alle Mandatsinhalte Art. 17 MAR — bei boersennotierten Zielobjekten: Ad-hoc-Pflicht und Vertraulichkeit Leitsaetze aus der Rechtsprechung
Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren. Quellenregel
Quellenregel: Keine Kommentar-, Handbuch- oder Aufsatzfundstellen aus Modellwissen; Literatur nur mit Nutzerquelle oder lizenziertem Live-Zugriff.
Qualitaetssicherung
Human-in-the-loop bei allen hochrisikorelevanten Ausgaben Dokumentation: Datum, Bearbeiter, Freigabe durch Senior
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