Replica o ciclo autoevolutivo do Hermes Agent, permitindo que agentes aprendam com a experiência através de memória declarativa persistente, recuperação de sessão, habilidades procedurais gerenciadas pelo agente e revisão pós-tarefa para criar ou corrigir habilidades reutilizáveis. Use ao projetar, avaliar ou operar um fluxo de trabalho de agente de IA que deve salvar fatos duráveis do usuário/projeto e recordar conversas anteriores.
Receba novas skills de Design e Frontend toda segunda
1 email curto, só com as skills novas de Design e Frontend. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.
Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.
Ler descrição completaRecolher descrição
Hermes Self Evolution
Implement the Hermes-style learning loop: keep user-facing work on the critical path, then persist only the durable knowledge that will reduce future steering. Treat the system as four cooperating surfaces:
Memory: compact, always-on facts about the user, environment, project conventions, and stable tool quirks.
Session search: on-demand recall of past conversations and completed task history.
Skills: procedural memory for reusable workflows, pitfal
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
