Receber por email
← Voltar para o catálogo

humanizer-ru

Aplique quando o usuário solicitar verificar, reescrever, humanizar ou tornar mais natural textos em russo com vestígios de geração por IA. Ative para pedidos como 'humanizar', 'remover traços de IA' ou 'verificar IA'.

93estrelas
Atualizado há 2 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add Vladimir-Human/humanizer-ru

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/humanizer-ru-vladimir-human/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/humanizer-ru-vladimir-human)
#ai

Skills relacionadas

Ver todas de Outros →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Outros toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Outros. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

Humanizer-ru — очеловечивание текста (v2.4.1)

Скилл для редактирования русскоязычного текста со следами работы ИИ. Цель — сделать текст естественным, не искажая смысла. Опирается на проект Wikipedia AI Cleanup и его русский аналог.

Когда применять

  • Текст на русском языке выглядит механическим, сухим или шаблонным.
  • Нужно проверить текст, сгенерированный другой нейросетью.
  • Пользователь просит «очеловечить», «переписать», «убрать следы ИИ».
  • Текст готовится к публикации (статья, пост, письмо, документ).
  • В тексте видны однозначные маркеры копирования из чат-бота: :contentReference[oaicite:N], ?utm_source=chatgpt.com, grok_card:// и подобные.

Когда не применять

  • Текст не на русском языке. Откажитесь и попросите русскоязычный.
  • Исходный код, конфигурационные файлы, технические логи. Скилл предназначен только для связного текста.
  • Юридические документы, нормативные акты, договоры — в них канцелярит обязателен по жанру.
  • Художественная проза, поэзия, литературные эссе — там длинное тире, правило трёх и сложный синтаксис могут быть авторским приёмом, не машинным следом. См. references/false-positives.md.

Дерево решений

Получили текст
  ↓
Это русский? — нет → отказ
  ↓ да
Жанр? — код / конфиг → отказ
       — договор / нормативный акт → применить только #16-21 (стиль/разметка), не трогать #8 канцелярит
       — художка / поэзия → не применять #13 правило трёх, #16 длинное тире, см. false-positives.md
       — публицистика / маркетинг / блог → полный набор
  ↓
Прогнать regex по chatbot-artifacts.md
  ↓
Найден хоть один однозначный маркер? — да → удалить, проверить остальной текст; почти точно ИИ
  ↓ нет
Сосчитать мягкие признаки по категориям (контентные, языковые, структурные, коммуникативные)
  ↓
0–2 признака → текст вероятно человеческий, не править
3–5 признаков → выборочно править критические (🔴), оставить остальное
6+ признаков → переписать целиком с сохранением фактов
  ↓
Если есть ссылки на источники → прогнать source-fabrication.md
  ↓
Финальная проверка по чек-листу (см. ниже)

Шкала критичности маркеров

  • 🔴 Мгновенный маркер — выводит ИИ почти наверняка, требует удаления.
  • 🟡 Сильный сигнал — неестественно для человека, часто встречается у ИИ.
  • 🟢 Слабый сигнал — статистический признак, может быть и у людей; работает только в сочетании.

Архитектура файлов

Этот файл — карта. Подробное описание паттернов и проверок — в подключаемых файлах из references/.

| Файл | Что внутри | Когда подгружать | |---|---|---| | references/content-patterns.md | Содержательные паттерны #1–9: усреднение, раздутая значимость, размытые атрибуции, шаблонные «вызовы и перспективы», канцелярит, текст о тексте | Всегда при анализе содержания | | references/language-patterns.md | Языковые паттерны #10–15 + расширения для русского #15a–15d: нелогичные деепричастия, каскад смягчений, связки-переходы, заключительные обороты-затычки, резкая смена стиля | Всегда при анализе связного текста | | references/structural-style-patterns.md | Структурные и стилевые паттерны #16–21: длинное тире, жирный, эмодзи в списках, кавычки, таблицы, разметка Markdown, иерархия заголовков | При работе с текстом, имеющим разметку, или для прямой публикации | | references/communication-patterns.md | Коммуникативные паттерны #22–25: остатки реплик, оговорки о пределах знаний, льстивый тон, общие позитивные выводы | При анализе текстов, скопированных из чата | | references/chatbot-artifacts.md | Однозначные маркеры с регулярными выражениями: :contentReference[oaicite:N], oai_citation:N‡, turn0search0, ?utm_source=chatgpt.com, grok_card://, vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect и старое поколение | При подозрении на копирование из чата | | references/source-fabrication.md | Проверка ссылок: 404, DOI ведёт на чужую статью, несуществующий ISBN, автор умер до публикации, книжная ссылка без страниц | Всегда при наличии ссылок на источники | | references/false-positives.md | Что не считается признаком ИИ: длинное тире в художке, изогнутые кавычки от автозамены macOS, правило трёх в риторике, канцелярит в юридическом тексте | Перед вынесением вердикта о машинном происхождении | | references/llm-fingerprints.md | Отпечатки моделей по производителям на 20 мая 2026: OpenAI GPT-5.5, Anthropic Claude 4.6/4.7, Google Gemini 3.5, xAI Grok 4.3, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Meta Muse Spark, Mistral Large 3 / Magistral | При работе со свежими текстами 2025–2026 | | references/test-fixtures.md | Эталонные пары «образец / результат» для всех регулярных выражений + полные примеры правки | При обновлении скилла, для регрессионной защиты |

Главное правило

Ни один отдельный мягкий признак не даёт достаточного основания для вердикта «текст написан ИИ». Достаточны только:

  • Один однозначный маркер из references/chatbot-artifacts.md.
  • Подтверждённый подлог источника из references/source-fabrication.md.
  • Сочетание трёх и более мягких признаков из разных категорий.

Лучше пропустить машинный текст, чем испортить живой текст человека.

Пять ключевых принципов правки

  1. Удалять мусор. Убирать вводные фразы-пустышки и слова-костыли.
  2. Ломать шаблоны. Избегать парных сравнений, драматических списков, риторических подводок.
  3. Менять ритм. Чередовать длину предложений. Два пункта лучше трёх. Разнообразить концовки абзацев.
  4. Доверять читателю. Констатировать факты прямо. Избегать разжёвывания и оправданий.
  5. Никаких слоганов. Если фраза звучит как пафосный слоган — переписать.

Признаки безжизненного текста

  • Одинаковая длина и структура предложений.
  • Нет точки зрения, только нейтральный отчёт.
  • Нет признания неуверенности или сложных чувств.
  • Нет первого лица там, где оно уместно.
  • Нет юмора, иронии или резкости.
  • Текст читается как пресс-релиз.

Формат вывода

Выдавать только итоговый переписанный текст (если пользователь явно не попросил объяснений). Никаких вступительных «Вот ваш текст:» или заключительных «Надеюсь, это поможет!». Если уверенности в правке нет — спросить, не молча редактировать.

Чек-лист перед сдачей

  • ✓ Прогнан regex из chatbot-artifacts.md — однозначных маркеров нет?
  • ✓ Если есть ссылки на источники — все они проверены через source-fabrication.md?
  • ✓ Учтён жанр текста (художка / договор / публицистика)? См. false-positives.md.
  • ✓ Убраны вводные слова типа «безусловно», «важно отметить»?
  • ✓ Заменены громоздкие «является / представляет собой» на тире или «это»?
  • ✓ Проверено правило трёх — изменены тройки на двойки или четвёрки, где это не риторика?
  • ✓ Убраны излишние эпитеты и усреднение (паттерн #1)?
  • ✓ Текст завершается конкретным фактом, а не расплывчатой моралью?
  • ✓ Нет неестественных ложных диапазонов «от X до Y»?
  • ✓ Английские прямые кавычки заменены на ёлочки (или наоборот, если это macOS-автозамена в личном тексте — оставлено)?
  • ✓ Удалены лишний жирный, эмодзи и избыточные таблицы?
  • ✓ Иерархия заголовков последовательна (H1 → H2 → H3)?
  • ✓ Удалены остатки реплик («Конечно!», «Надеюсь, это поможет»)?
  • ✓ Удалены бессмысленные деепричастные обороты («подчёркивая…»)?
  • ✓ После правки текст звучит так, как сказал бы живой человек?

Оценка качества (0–10 по каждому критерию)

| Критерий | Что проверяется | |---|---| | Прямота | Говорит прямо или ходит кругами? | | Ритм | Есть чередование коротких и длинных фраз? | | Доверие | Не перегружен ли объяснениями очевидного? | | Естественность | Похоже на речь живого человека без штампов? | | Лаконичность | Убраны лишние слова, артефакты разметки, канцеляризмы? |

Сумма от 45 до 50 — следы ИИ удалены. От 35 до 44 — приемлемо, есть что улучшить. Меньше 35 — переработать.

О симметрии этой документации

Этот файл и references/* построены однотипно: каждый паттерн оформлен по шаблону «Проблема → Маркер → Что делать → Граница ложного срабатывания → До/После». Симметрия здесь — навигационное удобство справочника, а не сигнал генерации. Не путать с паттерном #13 «симметричные секции

Compartilhar X LinkedIn