Query and download public cancer imaging data from NCI Imaging Data Commons using idc-index. Use for accessing large-scale radiology (CT, MR, PET) and pathology datasets for AI training or research. No authentication required. Query by metadata, visualize in browser, check licenses.
/plugin marketplace add LeoLin990405/claude-code-skills
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
Para o autor da skill
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/imaging-data-commons-leolin990405)
Use esta skill para qualquer tarefa que envolva arquivos de planilha como entrada ou saída principal, como abrir, ler, editar, corrigir, criar ou converter arquivos .xlsx, .xlsm, .csv ou .tsv.
Esta skill explica como o claude-mem captura observações, quando a injeção de memória é ativada e onde seus dados são armazenados.
Gera um resumo narrativo semanal da linha do tempo Claude-mem de um projeto, dividindo-a em arquivos por semana ISO e usando subagentes para produzir capítulos semanais. Ideal para "resumos semanais" ou "capítulos narrativos" do histórico de um projeto.
Pesquisa o banco de dados de memória persistente entre sessões do claude-mem. Use para responder perguntas sobre soluções anteriores ou recuperar trabalho de sessões passadas.
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Use the idc-index Python package to query and download public cancer imaging data from the National Cancer Institute Imaging Data Commons (IDC). No authentication required for data access.
Primary tool: idc-index (GitHub)
Check current data scale for the latest version:
from idc_index import IDCClient
client = IDCClient()
# get IDC data version
print(client.get_idc_version())
# Get
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]