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Esta skill é ideal para analisar o valor de investimento de empresas específicas, avaliar potencial de crescimento de 10x, comparar múltiplos candidatos a investimento ou gerar perfis de pesquisa de empresas. Abrange empresas listadas nos EUA, A-shares e Hong Kong, além de empresas pré-IPO não listadas, mas não é para análise técnica de curto prazo, consultas de métricas únicas ou auditoria financeira pura.
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/plugin marketplace add zsjunai/claude-skill-10x-analysis
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/investment-10x-analysis)
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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Desenvolvimento
#ai
#api
por anthropics
Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.
Desenvolvimento
#test
por anthropics
claude-code-plugin-release
Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.
Desenvolvimento
#ai
#git
por thedotmack
Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.
Desenvolvimento
#ai
por thedotmack
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10-Bagger 深度投研分析法
Overview
核心原则 :用事实驱动的概率分布回答"这家公司 5 年和 10 年后值多少钱、有多大概率翻 10 倍"——而非单一目标价。
每份分析必须包含:双时间轴情景(5Y + 10Y)、加权期望市值、敏感度三大变量、Track Record 锁定的 4-6 条可验证假设、vs 被动组合的超额回报。机会成本不是现金,是被动 ETF 。
当该用这个 skill
适用 :
用户要求分析一家具体公司的投资价值("XX 怎么样?"、"值得买吗"、"有 10x 空间吗") 建立公司研究档案 比较两家或多家公司 判断某公司的未来 5-10 年市值区间
不适用 :
短线技术分析(K 线形态、日/周涨跌预测) 单一财务指标问答("XX 的 PE 是多少") 纯会计审计 / 财报舞弊排查
核心问题
这家公司 5 年 和 10 年 后分别值多少钱?有多大概率翻 10 倍?
所有分析都服务于这一个问题。
硬规则(17 条必须 + 14 条禁止 · v3
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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