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iterative-skill-refinement

Use when a skill exists but blind assessment shows it underperforms, or when iteratively improving a skill through experiment cycles while avoiding overfitting to fixed benchmarks

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Atualizado há 7 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add jhhuh/experiment-driven-skill-development

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/iterative-skill-refinement/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/iterative-skill-refinement)
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Iterative Skill Refinement

Core Principle

If you only improve against a fixed benchmark, you're training to the test. Every improvement must generalize beyond the tasks that revealed it.

The Improvement Loop

1. EXPERIMENT — Run baseline vs skill on diverse tasks
2. ASSESS    — Blind assess (use blind-skill-assessment)
   └─ Skill wins consistently? → DONE (see Convergence)
   └─ Baseline wins consistently after 2+ cycles? → STOP (see When to Abandon)
   └─ Use a separate agent/se

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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