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Esta skill é ativada quando usuários preparam entrevistas, fornecem descrições de vagas (JDs) ou expressam interesse em candidaturas, focando em cargos de Gerente de Produto de IA. Ela gera um "mapa de batalha" HTML estratégico a partir do JD, com três camadas (estratégia, tática, fala) que cobrem desde a autoapresentação até a negociação salarial, incluindo comparações de desempenho.
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/plugin marketplace add daizhouchen/jd-interview-prep
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/jd-interview-prep)
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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Desenvolvimento
#ai
#api
por anthropics
Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.
Desenvolvimento
#test
por anthropics
claude-code-plugin-release
Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.
Desenvolvimento
#ai
#git
por thedotmack
Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.
Desenvolvimento
#ai
por thedotmack
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JD Interview Prep · 面试作战地图生成器
这个 skill 的核心信念
面试不是问答,是双向校准。
这一句话决定了所有后续设计。三个推论:
面试官的字面问题 ≠ 真正在评估的东西。 问"你最大的失败"——评的不是失败本身,是你对自己的元认知深度。你的回答 ≠ 你传递的信号。 答得太流畅反而像背诵;露出一点真实挣扎更可信。你问的反问 ≠ 你想知道的事。 你问什么 = 你是谁的最强信号——这是反问被反复强调却很少被讲透的本质。
这个 skill 不是"问题清单 + 标准答案生成器"。是把面试还原成社会场域里的信号博弈 ,让用户读完后对面试这件事的理解升一个维度 。
触发条件
满足任一即触发:
用户粘贴 JD 文本(即使没明说"面试") 用户说"下周/下个月/明天面试 XX" 用户说"帮我准备 XX 面试"、"AI PM 面试"、"准备面经"、"interview prep" 用户说"我心仪 XX 公司"、"我要申请这个岗位"、"帮我看看这份招聘描述"
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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