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Augmented Lagrangian for constrained optimization. Handles convex QP, smooth NLP, non-convex NLP, distributed ADMM, Safe RL, multi-objective. Trigger on: constrained optimization, KKT, ALM, ADMM, safe constraints, Pareto front, multi-objective. Also trigger for: shadow prices, sensitivity analysis, infeasibility diagnosis.
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Licença: MIT
Como adicionar
/plugin marketplace add Sliky1/lagrangian-skills
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/lagrangian-core-mpthyj4i)
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Lagrangian Core Skill — v0.5.0
能力边界
支持: 凸QP | 光滑NLP | 非凸NLP | 分布式ADMM | Safe RL | 多目标 协同: 检测贝叶斯/统计成分→HALT并建议调用对应Skill 不支持: 纯贝叶斯 | 纯统计检验 | MIP
输出模式: MINIMAL | STANDARD(默认) | VERBOSE
Step -1 — 预检 (4项并行)
- 变量类型 2. 约束可行性 3. 问题规模 4. 量纲一致性
HALT条件 → 立即停止,输出错误码
Step 0 — 澄清
模糊点→单轮确认;贝叶斯信号→HALT "请调用贝叶斯Skill"
Step 3 — 稀疏JSON通道
{"step":3,"type":"augmented_lagrangian",
"formula":"L_ρ=f(x)+Σλ·h(x)+Σμ·g(x)+ρ/2·||h||²",
"multipliers":{"lambda":[0.0],"mu":[0.0]},
"penalty":{"rho
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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