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lagrangian-core

Outros Autor: Sliky1

Augmented Lagrangian for constrained optimization. Handles convex QP, smooth NLP, non-convex NLP, distributed ADMM, Safe RL, multi-objective. Trigger on: constrained optimization, KKT, ALM, ADMM, safe constraints, Pareto front, shadow prices, sensitivity analysis, infeasibility diagnosis, near-infeasible problems.

2estrelas
Atualizado há 5 meses
Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add Sliky1/lagrangian-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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Lagrangian Core Skill — v0.8.0

能力边界

支持: 凸QP | 光滑NLP | 非凸NLP | 分布式ADMM | Safe RL | 多目标 协同: 检测贝叶斯/统计成分→HALT并建议调用对应Skill 不支持: 纯贝叶斯 | 纯统计检验 | MIP → HALT 输出模式: MINIMAL(~0.10x,"只要数字") | STANDARD(~1.13x,默认) | VERBOSE(~1.55x,"展开计算") 业务语言翻译层默认关闭，"解释含义"时开启。

Step -1 — 预检 [LAT-1] (4项并行, ~60ms)

  1. 变量类型 2. 约束可行性(LP松弛) 3. 问题规模 4. 量纲一致性

任意HALT条件 → 立即停止，输出结构化错误码。

Step 0 — 澄清

模糊点→单轮确认；贝叶斯信号→HALT "请调用贝叶斯Skill"

| 边界类型 | 触发词 | 处理方式 | |---------|--------------------|---

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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