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lagrangian-core

Outros Autor: Sliky1

Opinionated constrained optimization skill using Augmented Lagrangian Methods (ALM), ADMM, and KKT verification. Enforces step ordering, solver routing, feasibility checks, and adversarial guards that agents skip unprompted. Trigger on: constrained optimization, KKT conditions, Lagrange multipliers, ALM, ADMM, shadow prices, infeasibility diagnosis, safe RL constraints, multi-objective Pareto, Bay

2estrelas
Atualizado há 5 meses
Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add Sliky1/lagrangian-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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#ai

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Lagrangian Core Skill — v0.9.3

Token <=1.13x | 成功率目标 98.5% | 文档 <=150行

能力边界

支持: 凸QP | 光滑NLP | 非凸NLP | 分布式ADMM | Safe RL | 多目标 协同: 检测贝叶斯/统计成分→抛出子任务→合并结果 不支持: 纯贝叶斯 | 纯统计检验 | MIP → HALT 输出模式: MINIMAL(~0.10x,"只要数字") | STANDARD(~1.13x,默认) | VERBOSE(~1.55x,"展开计算") 业务语言翻译层默认关闭，"解释含义"时开启。

会话状态 [UX-2/3]

持久化: 问题定义 | 最优解x* | 约束列表 | 已澄清项 | KKT缓存 | 建模模板 增量触发词: 在上次|上次基础|新增约束|去掉约束|改为|调整为|放宽|收紧 → 触发后只解析变化部分，复用其余，跳过全量Step 0。

Step -1 — 预检 [LAT-1] (5项并行, ~60ms)

  1. 变量类型 2. 约束可行性(LP松弛) 3. 问题规模 4.

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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