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limit-up-dao

Desenvolvimento

老子道涨停股批量归因分析Skill。基于开源大模型,输入日期自动获取当日所有涨停股票数据,逐一输出多维度归因分析报告。GitHub https://github.com/laozdao/limit-up-dao。触发场景:用户要求分析某日涨停股、批量涨停归因、今日涨停复盘、涨停板原因分析、连板股分析等。

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Ver no GitHub ↗Autor: laozdaoLicença: MIT

老子道·涨停股批量归因分析

Overview

limit-up-dao - 老子道开源涨停归因分析工具。

输入日期 → 获取完整涨停股清单 → 逐一分析每只股票 → 输出Markdown报告。

核心原则:必须对涨停股名单中的每一只股票进行分析,不得遗漏任何一只。

开源声明:本报告由开源大模型Skill生成,老子道的limit-up-dao.skill。

Workflow

Step 1: 获取并枚举完整涨停股清单
  → 搜索获取涨停名单 → 明确列出所有股票(含序号)
  → 记录总数N,作为后续分析的基准

Step 2: 获取龙虎榜和板块数据
  → WebSearch获取资金数据和板块信息

Step 3: 获取消息面和政策信息
  → WebSearch获取当日重大消息

Step 4: 市场环境判断
  → 基于获取数据判断情绪周期

Step 5: 逐一归因分析(核心,必须覆盖所有股票)
  → 按序号逐一对每只股票做五维归因
  → 格式:[序号/N] 股票名称

Step 6: 最终验证
  → 确认分析数量 = 原始列表数量
  → 如有遗漏,立即补充

Step 1: 获取并枚举完整涨停股清单(关键步骤)

⚠️ 这是最重要的一步,必须完整枚举所有涨停股。

搜索涨停复盘

WebSearch: "YYYYMMDD 涨停复盘" 或 "今日涨停股分析"

WebFetch涨停板页面(推荐,列表更完整)

WebFetch: 东方财富涨停板
  http://quote.eastmoney.com/ztb/detail#type=ztgc

WebFetch: 同花顺涨停板
  http://data.10jqka.com.cn/market/zting/

备选: Python脚本

python scripts/fetch_limit_up.py YYYYMMDD

枚举涨停股清单(强制要求)

获取数据后,必须明确列出所有涨停股,格式如下:

涨停股完整清单(共 N 只):

1. [股票名称]([代码])- [连板数]板
2. [股票名称]([代码])- [连板数]板
3. [股票名称]([代码])- 首板
...
N. [股票名称]([代码])- [连板数]板

⚠️ 禁止跳过任何一只股票。即使数据不完整,也要为每只股票创建分析卡片。

涨停家数统计

在清单后记录:

涨停:[X] 家 | 跌停:[X] 家 | 涨跌停比:[X]:1
情绪周期:[上升期/高潮期/退潮期/冰点期]

Step 2: 获取龙虎榜和板块数据

WebSearch: "YYYYMMDD 龙虎榜 机构 游资"
WebSearch: "YYYYMMDD 热门板块 涨幅"

提取:上榜个股、席位类型、买卖金额、热门板块。

Step 3: 获取消息面

WebSearch: "YYYYMMDD A股重大新闻 政策利好"

对连板股、龙头股补充搜索:

WebSearch: "[股票名称] 涨停原因 YYYYMMDD"

Step 4: 市场环境判断

指标上升期高潮期退潮期冰点期
涨停家数30-60>8010-30<10
涨跌停比3-10>101-3<1
上涨比例50-70%>70%30-50%<30%

Step 5: 逐一归因分析(必须覆盖所有股票)

核心原则

⚠️ 对Step 1清单中的每一只股票(N只),都必须进行分析。

  • 不得跳过任何一只股票
  • 不得合并分析(如"XX等5只股票同属某板块")
  • 每只股票必须单独一个分析卡片
  • 数据不完整的股票,标注"数据不足"但仍需分析

分析格式

对清单中的第i只股票,格式为:

## [i/N]. [股票名称]([代码])

| 维度 | 分析 | 评分 |
|-----|------|-----|
| 消息驱动 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 资金性质 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐ |
| 封板质量 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 板块共振 | [分析内容] | ⭐⭐⭐ |
| 连板位置 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐ |

**综合评分**: [分数]/5.0 | **涨停类型**: [强势/健康/一般/弱势]
**归因结论**: [一句话总结]
**次日展望**: [连板概率/溢价预期/风险提示]

五维评分标准(详见 attribution_guide.md)

维度权重评分规则
消息驱动20%有实质利好=5,有概念=3,无消息=1
资金性质25%机构=5,知名游资=4,普通游资=3,量化=2
封板质量25%早封+少炸板=5,晚封+多炸板=1
板块共振20%多股涨停=5,独立涨停=1
连板位置10%2-3板=5,首板=4,高位=3

综合评分

  • 加权总分 = 0.20×消息 + 0.25×资金 + 0.25×封板 + 0.20×板块 + 0.10×位置
  • ≥ 4.0 → 强势涨停 | 3.0-4.0 → 健康涨停 | 2.0-3.0 → 一般涨停 | < 2.0 → 弱势涨停

Step 6: 最终验证(强制检查)

⚠️ 完成分析后,必须执行此验证步骤。

✓ 验证结果:
- 原始涨停股总数:N 只
- 已分析股票数:M 只
- 遗漏股票数:N - M 只

[如果 N = M]:✅ 全部分析完成
[如果 N > M]:❌ 遗漏 X 只,立即补充分析:
  - 遗漏股票:[名称1]、[名称2]...

⚠️ 若发现遗漏,必须立即为遗漏的股票创建分析卡片,不得以任何理由跳过。

输出模板

报告头部

# [日期] 涨停股归因分析报告

**Powered by 老子道·limit-up-dao**

## 市场环境
- 涨停 [X] 家 / 跌停 [X] 家 | 涨跌停比 [X]:1
- 上涨 [X] 家([X]%)| 情绪周期:[上升期/高潮期/退潮期/冰点期]
- 当日主线题材:[题材名称]

## 涨停股完整清单(共 [N] 只)

1. [股票名称]([代码])- [连板数]板
2. [股票名称]([代码])- 首板
...
N. [股票名称]([代码])- [连板数]板

## 逐一归因分析

每只股票卡片(i/N格式)

## [i/N]. [股票名称]([代码])

| 维度 | 分析 | 评分 |
|-----|------|-----|
| 消息驱动 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 资金性质 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐ |
| 封板质量 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 板块共振 | [分析内容] | ⭐⭐⭐ |
| 连板位置 | [分析内容] | ⭐⭐⭐⭐ |

**综合评分**: [分数]/5.0 | **涨停类型**: [强势/健康/一般/弱势]
**归因结论**: [一句话总结]
**次日展望**: [连板概率/溢价预期/风险提示]

报告尾部(开源声明与免责声明融合)

## ✓ 分析完成验证
- 原始涨停股总数:N 只
- 已分析股票数:N 只
- ✅ 全部 [N] 只涨停股均已分析,无遗漏

## 连板股汇总

| 连板数 | 股票 | 题材 | 综合评分 |
|-------|------|------|---------|
| X板 | [名称] | [题材] | [分数] |

## 当日主线题材

| 题材 | 涨停股数 | 代表股 | 持续性 |
|-----|---------|-------|-------|
| [题材] | [X]只 | [名称] | [高/中/低] |

---

## 📌 开源声明

**本报告由开源大模型Skill自动生成 | 仅供参考,不构成投资建议**

- **项目**:老子道·limit-up-dao
- **仓库**:https://github.com/laozdao/limit-up-dao
- **许可**:MIT License(需保留本声明)

**免责声明**:本报告基于公开数据和大模型分析,**不构成任何投资建议**。市场有风险,投资需谨慎,自主决策,自负盈亏。

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*Powered by 老子道·limit-up-dao | 道可道,非常道*

Resources

scripts/

  • fetch_limit_up.py - 备选采集脚本(Web失败时使用)

references/

  • attribution_guide.md - 归因分析详细指南
  • web_sources.md - Web数据源和搜索策略

注意事项

  1. 全部覆盖:涨停股有多少只,就必须分析多少只,零遗漏
  2. 编号追踪:使用 i/N 格式,清晰追踪分析进度
  3. 验证步骤:分析完成后必须执行Step 6验证
  4. 遗漏处理:发现遗漏立即补充,不留死角
  5. 数据不足:某维度数据缺失时,标注"数据不足"并给保守评分,但仍需完成分析
  6. 搜索预算:WebSearch控制在5次以内,合并查询
  7. 开源声明:报告尾部必须包含简短的开源声明和免责声明

Como adicionar

/plugin marketplace add laozdao/limit-up-dao

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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