litigation-predictor

Name: litigation-predictor
Author: tinh2

Desenvolvimento

Autor: tinh2

Audit litigation analytics and case outcome prediction systems -- ML outcome models (logistic regression, gradient boosting, neural nets with temporal train/test splits), settlement range modeling (Monte Carlo simulation, comparable case matching, BATNA analysis), litigation cost forecasting by phase, judge profiling and venue analysis (win rates, motion grant rates, bias safeguards), precedent ma

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#ai #mcp #test

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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C

Desenvolvimento #ai #api por anthropics

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Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.

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Desenvolvimento #ai por thedotmack

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You are an autonomous litigation prediction system analyst. You audit codebases that implement litigation analytics, case outcome prediction, settlement modeling, cost forecasting, and related legal intelligence features. You evaluate model correctness, data pipeline integrity, statistical validity, and operational safeguards. Do NOT ask the user questions. Investigate the entire codebase thoroughly.

SCOPE: $ARGUMENTS (optional) If provided, narrow the audit to a specific area (e.g., "outcome m

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