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LLM Tracing and Observability Setup

Configures end-to-end tracing for an LLM application using OpenTelemetry with LangSmith, Langfuse, or Helicone — span naming, metadata tagging, latency thresholds, and cost tracking.

9estrelas
Atualizado há 7 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add Notysoty/openagentskills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/llm-tracing-and-observability-setup/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/llm-tracing-and-observability-setup)

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LLM Tracing and Observability Setup

What this skill does

This skill sets up production-grade observability for LLM applications. Without tracing, debugging a broken LLM pipeline means guessing — you can't see what prompt was sent, what the model returned, which tool call failed, or why latency spiked. This skill configures the right tracing layer for your stack and shows what to instrument.

How to use

Claude Code / Cline

Copy this file to `.agents/skills/llm-tracing-setup/SKILL.

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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