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local-afm-adapter-training

Use ao treinar, depurar, exportar ou aplicar adaptadores de Apple Foundation Models localmente em Macs com memória limitada, ou quando surgirem problemas de memória com o toolkit AFM, .fmadapter, QLoRA, esquema de dataset, launchd ou MLX.

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Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add infektyd/local-afm-adapter-training-skill

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/local-afm-adapter-training/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/local-afm-adapter-training)
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Local AFM Adapter Training

Principle

Treat local Apple Foundation Models adapter work as a constrained systems task: prove the toolkit, data, memory profile, and export path with tiny runs before spending hours on a full train.

Workflow

  1. Establish the toolkit boundary
  2. Locate the AFM adapter toolkit, examples, scripts, and expected Python version before editing.
  3. Prefer vendor examples and their config schema over inventing new flags.
  4. Record exact paths and version

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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