majia-match-the-venue：高端培训选址证据导航

一句话定位

把"长江/中欧/得到/混沌/麦肯锡"们的公开选址记录，整理成一个可查询的证据库。 不重造会场搜索（会小二/Cvent 已成熟），只做"前人选址经验"这一层。

何时触发本 Skill

• 用户问 "找培训酒店"、"上海有哪些适合 100 人课桌式的酒店"、"高管培训场地"、"会场推荐"、"宴会厅"、"venue radar"
• 用户喂来一条公开活动链接（公众号回顾文 / 活动家 / 活动行）希望"记下来"或"加入库"
• 用户提到 /mtv、majia-match-the-venue、"match the venue"

三种工作流

1. 录入证据（ingest）

把任意公开活动 URL 转成一条 evidence。

python scripts/ingest.py "<URL>"
# 自动按域名分发：
#   mp.weixin.qq.com   → parsers/wechat.py
#   huodongjia.com     → parsers/huodongjia.py
#   huodongxing.com    → parsers/huodongxing.py
#   其他               → parsers/llm_fallback.py（defuddle 取正文 + LLM 抽四元组）

抽取目标字段：org / venue / event_date / event_type / attendees / layout / photo_urls。 默认进入 evidence.jsonl，需要人工 review 后置 verified: true。

2. 查询候选（query）

python scripts/query.py \
  --city 上海 \
  --district 浦东 \
  --layout classroom \
  --attendees 100 \
  --screen LED \
  --budget-day-max 80000 \
  --top 5

输出：按"培训适配分"倒序的酒店清单，每家附 2-5 条证据 + 来源链接。

3. 出推荐报告（report）

python scripts/report.py \
  --query "上海 100 人 课桌式 LED" \
  --top 5 \
  --out ~/Downloads/venue-report-2026-05.md

输出一份给业务/客户/老板看的 .md，含：推荐酒店、证据、价格区间、风险点（如柱子/层高/屏幕遮挡）。

数据三件套

详细字段说明见 references/data-schema.md。

打分

每家酒店在每次 query 时根据匹配维度算"培训适配分"（满分 100）：

• 高端机构使用次数 30 分
• 课型权重（总裁班/战略营/私董会 ≥ 公开课） 20 分
• 现场照片证据齐全 15 分
• 屏幕/层高/无柱信息齐 15 分
• 价格区间清楚 10 分
• 被 ≥3 家机构选过加成 10 分

细则见 references/scoring-rules.md。

该做 & 不该做

✅ 做：把高端机构公开活动记录变成可查证据；按场景给候选；写选址报告 ❌ 不做：酒店预订、询价撮合、销售返佣、自动批量爬取（始终保留人工 review 节点）

引用

• 数据 schema → references/data-schema.md
• 打分细则 → references/scoring-rules.md
• 观察机构清单 → references/observed-orgs.md
• 录入工作流（含去重、审核、版权） → references/ingest-workflow.md

👤 作者 / 联系

马甲（@maojiebc） · 超级马甲

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这份 skill 是 14 年用户运营 + 一线选址走访沉淀出来的，问题/合作随时聊。