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matlab-scientific-computing

Dados e Análise Autor: bg-szy

MATLAB/GNU Octave numerical computing: matrices, linear algebra, ODEs, signal processing, optimization, statistics, scientific visualization. MATLAB-syntax examples run on both. For Python use numpy/scipy; for statistical modeling use statsmodels.

2estrelas
Atualizado há 4 meses
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MATLAB/Octave — Scientific Computing

Overview

MATLAB is a numerical computing environment optimized for matrix operations and scientific computing. GNU Octave is a free, open-source alternative with high compatibility. All code examples use MATLAB syntax that runs on both platforms.

When to Use

  • Performing matrix operations and linear algebra (eigenvalues, SVD, least squares)
  • Solving ordinary and partial differential equations numerically
  • Signal processing (FFT, filtering, spect

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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