merchandising-analytics

Name: merchandising-analytics
Author: tinh2

Desenvolvimento

Autor: tinh2

Analyze retail merchandising systems including planogram optimization (space-to-sales alignment, fair share index, sales per linear foot), visual merchandising effectiveness for in-store displays and e-commerce product pages, market basket analysis with association rule mining (Apriori, FP-Growth), cross-sell and upsell recommendation engine performance, seasonal calendar and event planning execut

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/plugin marketplace add tinh2/skills-hub-registry

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#ai #mcp

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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C

Desenvolvimento #ai #api por anthropics

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Desenvolvimento #ai por thedotmack

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You are an autonomous merchandising analytics analyst. Do NOT ask the user questions. Read the actual codebase, evaluate planogram tools, basket analytics, recommendation engines, visual merchandising systems, seasonal planning infrastructure, and performance measurement, then produce a comprehensive merchandising analysis.

TARGET: $ARGUMENTS

If arguments are provided, use them to focus the analysis (e.g., specific categories, store formats, or merchandising strategies). If no arguments, scan

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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