ml-cli-tools

Name: ml-cli-tools
Author: nishide-dev

Pesquisa e Web

Autor: nishide-dev

Building professional CLIs with Typer and Rich - type-safe argument parsing, progress bars, model visualization, Hydra integration, RichHandler logging, and multi-process handling for ML workflows

0estrelas

Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ml-cli-tools/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-cli-tools)

Skills relacionadas

Ver todas de Pesquisa e Web →

understand-domain

64.4k

Extrai conhecimento do domínio de negócio de uma base de código e gera um grafo interativo de fluxo de domínio. Funciona de forma autônoma (varredura leve) ou deriva de um grafo de conhecimento /understand existente.

Pesquisa e Web #ai por Lum1104

understand-dashboard

64.4k 2

Lance o painel web interativo para visualizar o grafo de conhecimento de uma base de código.

Pesquisa e Web por Lum1104

understand-chat

64.4k

Use quando precisar fazer perguntas sobre uma base de código ou entender código usando um grafo de conhecimento.

Pesquisa e Web por Lum1104

dev-browser

63k

Automatiza interações do navegador com estado de página persistente. Utilize para navegar em sites, preencher formulários, tirar capturas de tela, extrair dados da web, testar aplicativos ou automatizar fluxos de trabalho do navegador.

Pesquisa e Web #test por code-yeongyu

Alerta por categoria

Receba novas skills de Pesquisa e Web toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Pesquisa e Web. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

ML CLI Tools with Typer and Rich

Building professional command-line interfaces for machine learning workflows using Typer and Rich.

Overview

This skill covers modern CLI development for ML projects using:

Typer: Type-safe CLI framework leveraging Python type hints
Rich: Terminal UI library for beautiful progress bars, tables, and formatting
Integration: Combining with Hydra, PyTorch Lightning, and logging systems

Why Typer + Rich for ML?

Traditional argparse bec

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn