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Generate and manage Hydra configuration files for machine learning experiments. Use when creating new configs (model, data, trainer, logger, experiment, sweep), organizing config hierarchies, or setting up hyperparameter sweeps with Optuna.
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/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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ML Configuration Management
Generate and manage Hydra configuration files for machine learning experiments with PyTorch Lightning.
Quick Reference
Template Files Available:
templates/model-config.yaml - Model architecture configurationtemplates/data-config.yaml - Dataset and DataLoader configurationtemplates/trainer-config.yaml - PyTorch Lightning Trainer configurationtemplates/experiment-config.yaml - Complete experiment compositiontemplates/gnn-config.yaml
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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