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ml-config-manager

Generate and manage Hydra configuration files for machine learning experiments. Use when creating new configs (model, data, trainer, logger, experiment, sweep), organizing config hierarchies, or setting up hyperparameter sweeps with Optuna.

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Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ml-config-manager/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-config-manager)
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ML Configuration Management

Generate and manage Hydra configuration files for machine learning experiments with PyTorch Lightning.

Quick Reference

Template Files Available:

  • templates/model-config.yaml - Model architecture configuration
  • templates/data-config.yaml - Dataset and DataLoader configuration
  • templates/trainer-config.yaml - PyTorch Lightning Trainer configuration
  • templates/experiment-config.yaml - Complete experiment composition
  • templates/gnn-config.yaml

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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