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Create and manage data loading, preprocessing, and augmentation pipelines (DataModule, transforms, data loaders). Use when implementing DataModules, setting up data loaders, or optimizing data pipelines for computer vision, NLP, or graph ML tasks.
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/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-data-pipeline)
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Create and manage data loading, preprocessing, and augmentation pipelines for machine learning projects.
Process
1. Data Pipeline Type Selection
Ask user about data type and task:
Computer Vision : Image classification, object detection, segmentationNLP : Text classification, generation, translationGraph ML : Node classification, graph classification, link predictionTabular : Structured data, regression, classification**Time Ser [Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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