ml-debug

Name: ml-debug
Author: nishide-dev

Pesquisa e Web

Autor: nishide-dev

Debug common ML training issues (NaN loss, OOM, slow training, convergence problems) and provide solutions. Use when training fails, metrics don't improve, or encountering errors like NaN loss, CUDA OOM, or slow convergence.

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Atualizado há 6 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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ML Training Debugging

Systematic debugging guide for machine learning training issues with PyTorch Lightning.

Quick Diagnosis

Identify your problem category:

| Symptom | Category | Quick Check | |---------|----------|-------------| | NaN or Inf in loss | Loss Issues | Check learning rate, gradient clipping | | Training loss >> validation loss | Overfitting | Add regularization, data augmentation | | Both losses high | Underfitting | Increase model capacity, train longer

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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