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ml-model-export

Export trained PyTorch models to various formats (ONNX, TorchScript, TensorRT) and upload to model registries (Hugging Face Hub, MLflow). Use when deploying models, sharing trained weights, or preparing for production inference.

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Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ml-model-export/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-model-export)

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ML Model Export

Export trained PyTorch models to various formats for deployment and sharing.

Overview

Model export enables:

  • Cross-platform deployment (ONNX)
  • Production serving (TorchScript)
  • Optimized inference (TensorRT, OpenVINO)
  • Model sharing (Hugging Face Hub, MLflow)
  • Mobile deployment (TorchScript Mobile, ONNX)

Export Formats

1. ONNX (Open Neural Network Exchange)

Benefits:

  • Cross-framework compatibility (PyTorch → TensorFlow, etc.)
  • Hardware optimization

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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