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ml-nmr-methodology

Deep methodology knowledge for ML-NMR including IPD/AgD integration, population adjustment, numerical integration, and prediction to target populations. Use when conducting or reviewing ML-NMR analyses.

5estrelas
Atualizado há 5 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add choxos/BiostatAgent

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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ML-NMR Methodology

Comprehensive methodological guidance for conducting rigorous Multilevel Network Meta-Regression following NICE DSU guidance and multinma package documentation.

When to Use This Skill

  • Deciding whether ML-NMR is appropriate
  • Setting up integration points for AgD
  • Specifying priors and models
  • Understanding marginal vs conditional effects
  • Predicting to target populations
  • Reviewing ML-NMR code or results

When to Use ML-NMR

ML-NMR is Appropriate When:

1.

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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