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ml-pipeline-workflow

Dados e Análise Autor: bg-szy

Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.

2estrelas
Atualizado há 4 meses
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#ai #deploy

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ML Pipeline Workflow

Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.

Do not use this skill when

  • The task is unrelated to ml pipeline workflow
  • You need a different domain or tool outside this scope

Instructions

  • Clarify goals, constraints, and required inputs.
  • Apply relevant best practices and validate outcomes.
  • Provide actionable steps and verification.
  • If detailed examples are required, open `resources/implementation-playb

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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