Receber por email
← Voltar para o catálogo

ml-profile

Profile ML training performance to identify bottlenecks (data loading, compute, memory usage) and optimize GPU utilization. Use when training is slow, GPU utilization is low, or experiencing memory issues.

0estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ml-profile/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-profile)
#ai

Skills relacionadas

Ver todas de Pesquisa e Web →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Pesquisa e Web toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Pesquisa e Web. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

ML Training Performance Profiling

Profile ML training to identify bottlenecks in data loading, model computation, and memory usage.

Quick Start

# Simple profiling (built-in)
python src/train.py trainer.profiler=simple trainer.max_epochs=1

# Detailed profiling (PyTorch Profiler)
python src/train.py trainer.profiler=pytorch trainer.max_steps=100

# View in TensorBoard
tensorboard --logdir=./tb_logs/profiler

# Monitor GPU utilization
watch -n 1 nvidia-smi

Profiling Tools

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn