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ml-training-debugger

Desenvolvimento Autor: bg-szy

Diagnose machine learning training failures including loss divergence, mode collapse, gradient issues, architecture problems, and optimization failures. This skill spawns a specialist ML debugging ...

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Atualizado há 4 meses
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ML Training Debugger

Version: 1.0.0 Type: Agent-based skill with SDK implementation Domain: Machine learning training diagnostics

Description

Diagnose machine learning training failures including loss divergence, mode collapse, gradient issues, architecture problems, and optimization failures. This skill spawns a specialist ML debugging agent that systematically analyzes training artifacts to identify root causes and propose evidence-based fixes.

Use this skill when encounte

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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