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Hugging Face Transformers with PyTorch Lightning - LightningModule integration, distributed training (FSDP/DeepSpeed), PEFT (LoRA/QLoRA), data pipelines with HF Datasets, evaluation metrics, and common NLP tasks

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Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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Hugging Face Transformers with PyTorch Lightning

Comprehensive guide for integrating Hugging Face Transformers with PyTorch Lightning for scalable NLP and LLM development.

Overview

This skill covers the integration of two industry-standard libraries:

  • Hugging Face Transformers: Pretrained models and tokenizers for NLP/LLM tasks
  • PyTorch Lightning: High-level training framework with distributed strategies

Why This Integration:

  • HF provides: Model architectures, pretr

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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