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model-evaluation-reporting

Standardize the reporting of model metrics to ensure statistical rigor and business relevance.

7estrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: Apache-2.0

Como adicionar

/plugin marketplace add yeaight7/agent-powerups

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/model-evaluation-reporting/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/model-evaluation-reporting)

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Model Evaluation Reporting

Raw accuracy metrics are not enough. Evaluation must reflect the actual business impact and failure modes of the model.

Reporting Standards

  1. Beyond Accuracy: Demand the Confusion Matrix. Demand Precision, Recall, and F1. Explain the cost of a False Positive vs. a False Negative in the business context.
  2. Slice Analysis: Report performance on key segments. A model might be 95% accurate overall, but only 40% accurate on new users.
  3. Calibration: I

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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