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music-analyzer

Analisa arquivos de música (MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG), fornecendo uma análise detalhada de música e letra. Inclui reconhecimento de gênero, análise de humor, BPM, tom, detecção de instrumentos e interpretação de letras, com aceleração CUDA GPU para extração de recursos de áudio.

1estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add rtfirst/music-analyzer

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/music-analyzer/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/music-analyzer)
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Music Analyzer

Comprehensive music file analysis: lyrics extraction via vocal separation + Whisper, audio features via librosa, and Claude interprets the raw data into genre, mood, instruments etc.

Prerequisites

  • Python 3.10+ with PyTorch, torchaudio, openai-whisper, librosa, soundfile
  • ffmpeg must be in PATH
  • Scripts located in: scripts/ (relative to this skill's base directory)
  • NVIDIA GPU with CUDA support recommended (works on CPU too, just slower)
  • A requirements.txt is inc

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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