napari-image-viewer

Name: napari-image-viewer
Author: bg-szy

Dados e Análise

Autor: bg-szy

Interactive viewer for microscopy. Displays 2D/3D/4D arrays as Image, Labels, Points, Shapes, Tracks layers; supports annotation, plugin analysis, headless screenshots. Core visualization for Python bioimage workflows. Use ImageJ/FIJI for macro processing; napari for Python-native interactive visualization and DL segmentation review.

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Atualizado há 4 meses

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napari — Multi-dimensional Image Viewer

Overview

napari is a fast, interactive multi-dimensional viewer for scientific data built on PyQt5 and VisPy. It displays NumPy arrays and zarr arrays as layered visualizations — Image layers for raw data, Labels layers for segmentation masks, Points layers for cell centroids, and Shapes layers for ROI annotations. napari integrates with scikit-image, Cellpose, and StarDist via plugins, making it the standard visualization and annotation tool in Pyt

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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