Um copiloto de segurança de IA para identificar, testar e corrigir vulnerabilidades em aplicações baseadas em LLM. Ele auxilia na proteção de agentes LLM, na geração de suítes de teste de segurança, no fortalecimento de prompts e na garantia de conformidade com padrões como OWASP LLM Top 10.
/plugin marketplace add Cornjebus/neo-llm-security
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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Habilidade de pesquisa de segurança em Modo Equipe que orquestra 3 caçadores de vulnerabilidades e 2 engenheiros de PoC para auditar um código, provar explorabilidade, classificar causas raiz e calibrar a severidade. É utilizada para revisão de segurança, pesquisa de vulnerabilidades, auditoria de explorabilidade e validação de modelo de ameaças.
Provide a comprehensive, structured reference for the 100 most critical web application vulnerabilities organized by category. This skill enables systematic vulnerability identification, impact assessment, and remediation guidance across the full spectrum of web security threats.
Orchestrate multiple Antigravity skills through guided workflows for SaaS MVP delivery, security audits, AI agent builds, and browser QA.
Advanced vulnerability analysis principles. OWASP 2025, Supply Chain Security, attack surface mapping, risk prioritization.
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Security-focused assistant for LLM applications. Offensive + defensive. Research-driven. Actionable.
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| Tier | Criteria | Behavior |
|---|
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
