neurokit2

Name: neurokit2
Author: LeoLin990405

Pesquisa e Web

Autor: LeoLin990405

Comprehensive biosignal processing toolkit for analyzing physiological data including ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, and EOG signals. Use this skill when processing cardiovascular signals, brain activity, electrodermal responses, respiratory patterns, muscle activity, or eye movements. Applicable for heart rate variability analysis, event-related potentials, complexity measures, autonomic nervous s

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Atualizado há 5 meses

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NeuroKit2

Overview

NeuroKit2 is a comprehensive Python toolkit for processing and analyzing physiological signals (biosignals). Use this skill to process cardiovascular, neural, autonomic, respiratory, and muscular signals for psychophysiology research, clinical applications, and human-computer interaction studies.

When to Use This Skill

Apply this skill when working with:

Cardiac signals: ECG, PPG, heart rate variability (HRV), pulse analysis
Brain signals: EEG frequency

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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