nonlinear-solvers

Name: nonlinear-solvers
Author: bg-szy

Pesquisa e Web

Autor: bg-szy

Select and configure nonlinear solvers for f(x)=0 or min F(x). Use for Newton methods, quasi-Newton (BFGS, L-BFGS), Broyden, Anderson acceleration, diagnosing convergence issues, choosing line search vs trust region, and analyzing Jacobian quality.

2estrelas

Atualizado há 4 meses

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Nonlinear Solvers

Goal

Provide a universal workflow to select a nonlinear solver, configure globalization strategies, and diagnose convergence for root-finding, optimization, and least-squares problems.

Requirements

Python 3.8+
NumPy (for Jacobian diagnostics)
SciPy (optional, for advanced analysis)

Inputs to Gather

| Input | Description | Example | |-------|-------------|---------| | Problem type | Root-finding, optimization, least-squares | root-finding | | Problem siz

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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