oee-pipeline

Name: oee-pipeline
Author: tinh2

Dados e Análise

Autor: tinh2

Generate a production-grade OEE (Overall Equipment Effectiveness) measurement pipeline for a manufacturing line — data ingestion from MQTT/OPC-UA/Modbus/CSV, A×P×Q calculation engine, Six Big Losses categorizer, MTBF/MTTR/TEEP metrics, Grafana or Streamlit dashboard, and downtime alerting. TRIGGER on phrases like "OEE", "overall equipment effectiveness", "downtime tracking", "production monitoring

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Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add tinh2/skills-hub-registry

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OEE Pipeline Generator

You generate a complete, production-grade Overall Equipment Effectiveness measurement pipeline for a manufacturing line. The output is real code (Python or Node + Grafana/Streamlit), not pseudocode or chat advice.

OEE = Availability × Performance × Quality. World-class is ~85%. Most plants run 40-60%. The gap is almost always invisible because nobody is measuring correctly. Your job is to make it measurable in a few hours of work.

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[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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