Esta skill auxilia usuários que trabalham com a codebase OpenMythos, uma implementação PyTorch da arquitetura Recurrent-Depth Transformer (RDT) hipotetizada por Kye Gomez. Ela é ativada por sinais como `main.py` em `open_mythos/`, imports específicos ou helpers de variantes.
/plugin marketplace add SarthakDz/OpenMythos-Skill
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
Para o autor da skill
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/openmythos)
Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.
Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.
Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.
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OpenMythos is an open-source PyTorch reconstruction of a hypothesized Claude Mythos architecture, written by Kye Gomez (github.com/kyegomez/OpenMythos, MIT license). It implements a Recurrent-Depth Transformer (RDT) with three stages — Prelude (standard transformer blocks, run once), a Recurrent Block (one TransformerBlock looped up to max_loop_iters times with input injection at every step), and a Coda (standard t
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
