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pymc-probabilistic-programming

PyMC para modelagem Bayesiana flexível.

1.4kestrelas
Atualizado há 4 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add a5c-ai/babysitter

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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Ler descrição completa

PyMC Probabilistic Programming

Purpose

Provides PyMC capabilities for flexible Bayesian modeling and probabilistic programming in Python.

Capabilities

  • Hierarchical model specification
  • Custom distributions
  • Gaussian processes
  • MCMC and variational inference
  • Model diagnostics
  • ArviZ integration for visualization

Usage Guidelines

  1. Model Building: Use PyMC context managers
  2. Custom Distributions: Define distributions when needed
  3. Hierarchical Models: Build proper hierarchical structures
  4. Visualization: Use ArviZ for diagnostic plots

Tools/Libraries

  • PyMC
  • ArviZ
  • Theano/PyTensor
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