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Matplotlib e seaborn para figuras de bioinformática: gráficos de vulcão, mapas de calor, gráficos MA e trilhas genômicas. Aborda armadilhas críticas para figuras com qualidade de publicação.
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Data Visualization for Bioinformatics
Critical Gotchas
savefig before plt.show() : show() clears the figure; if you call it first, savefig writes a blank file.Log axes and zeros : plt.yscale('log') fails on zeros. Log-transform before plotting: np.log2(counts + 1), not log-scale axis on raw counts.Seaborn expects long-form data : if data is wide (one column per sample), melt first: pd.melt(df, id_vars=['gene'], value_vars=samples).**OO interface for multi
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