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python-bio-data-visualization

Matplotlib e seaborn para figuras de bioinformática: gráficos de vulcão, mapas de calor, gráficos MA e trilhas genômicas. Aborda armadilhas críticas para figuras com qualidade de publicação.

3estrelas
Atualizado há 6 meses

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/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

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Data Visualization for Bioinformatics

Critical Gotchas

  • savefig before plt.show(): show() clears the figure; if you call it first, savefig writes a blank file.
  • Log axes and zeros: plt.yscale('log') fails on zeros. Log-transform before plotting: np.log2(counts + 1), not log-scale axis on raw counts.
  • Seaborn expects long-form data: if data is wide (one column per sample), melt first: pd.melt(df, id_vars=['gene'], value_vars=samples).
  • **OO interface for multi

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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