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NumPy para bioinformática aborda operações vetorizadas, broadcasting para matrizes de expressão, construção de PWM, cálculo de GC em janela deslizante com cumsum e receitas de normalização.
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/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics
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NumPy for Bioinformatics
Key Concepts
Vectorized operations run in compiled C — arr 2 is much faster than [x 2 for x in arr].Broadcasting aligns from the right. (4,3) - (3,) works (broadcasts across rows). (4,3) - (4,) fails — reshape to (4,1) first.Views vs copies: arr[2:5] is a view (modifies original). arr[[0,2,4]] and arr[arr > 0] return copies.axis in aggregations: axis=0 collapses rows (per-column stats); axis=1 collapses columns
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