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python-bio-numpy

NumPy para bioinformática aborda operações vetorizadas, broadcasting para matrizes de expressão, construção de PWM, cálculo de GC em janela deslizante com cumsum e receitas de normalização.

3estrelas
Atualizado há 6 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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NumPy for Bioinformatics

Key Concepts

  • Vectorized operations run in compiled C — arr 2 is much faster than [x 2 for x in arr].
  • Broadcasting aligns from the right. (4,3) - (3,) works (broadcasts across rows). (4,3) - (4,) fails — reshape to (4,1) first.
  • Views vs copies: arr[2:5] is a view (modifies original). arr[[0,2,4]] and arr[arr > 0] return copies.
  • axis in aggregations: axis=0 collapses rows (per-column stats); axis=1 collapses columns

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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