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python-pipeline

Python data processing pipelines with modular architecture. Use when building content processing workflows, implementing dispatcher patterns, integrating Google Sheets/Drive APIs, or creating batch processing systems. Covers patterns from rosen-scraper, image-analyzer, and social-scraper projects.

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Atualizado há 4 meses

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/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS

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Python data pipeline development

Patterns for building production-quality data processing pipelines with Python.

Targeted at Python 3.11+ for asyncio.TaskGroup and exception groups; Python 3.12+ for the lighter type X = ... syntax. Pin a 3.13+ runtime if you want the JIT or experimental free-threading; the patterns here don't depend on either.

Choosing a DataFrame engine: pandas vs polars vs DuckDB

For a long time pandas was the default for any tabular work in Python. As of 2026

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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