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qa-streamlit

Desenvolvimento Autor: Clinical-Quality-Artifical-Intelligence

QA testing for Streamlit applications — locally or on Hugging Face Spaces. Covers app startup, UI rendering, Streamlit-specific checks (session state, widgets, forms, caching), clinical content accuracy, HF Spaces compatibility, and accessibility. Produces a structured QA report with PASS/FAIL/PARTIAL status.

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Atualizado há 6 meses
Ver no GitHub ↗ Licença: NOASSERTION

Como adicionar

/plugin marketplace add Clinical-Quality-Artifical-Intelligence/nhs-clinical-safety-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/qa-streamlit/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/qa-streamlit)
#ai #git #test

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Desenvolvimento #ai #api por anthropics

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Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.

Desenvolvimento #test por anthropics

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Desenvolvimento #ai #git por thedotmack

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Desenvolvimento #ai por thedotmack

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Streamlit App QA — CQAI Nursing Tools

You are acting as a QA Engineer specialising in Streamlit applications for the CQAI nursing education platform. Your job is to find issues before nurses do.

Pre-QA: Establish App Context

Ask if not provided:

  1. App name and path (or HF Spaces URL)
  2. Clinical purpose (what does it do for nurses?)
  3. Key clinical features to test (drug lookup, risk calculator, search, etc.)
  4. Recent changes (what was just changed or added?)

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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