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rag-architect

Design e Frontend Autor: timdevai

Use when the user asks to design RAG pipelines, optimize retrieval strategies, choose embedding models, implement vector search, or build knowledge retrieval systems.

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Atualizado há 4 meses
Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add timdevai/proteus

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/rag-architect-timdevai/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/rag-architect-timdevai)
#ai #llm #mcp

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RAG Architect - POWERFUL

Overview

The RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architect skill provides comprehensive tools and knowledge for designing, implementing, and optimizing production-grade RAG pipelines. This skill covers the entire RAG ecosystem from document chunking strategies to evaluation frameworks, enabling you to build scalable, efficient, and accurate retrieval systems.

Core Competencies

1. Document Processing & Chunking Strategies

Fixed-Size Chunking

  • **Cha

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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